A base teórica e prática dos principais algoritmos de Inteligência Artificial Implementar algoritmos de Inteligência Artificial do zero e utilizando bibliotecas Aprender na teoria e na prática sobre os algoritmos de Machine Learning para classificação, regressão, regras de associação e agrupamento Aprender Machine Learning sem saber uma linha de programação sequer Utilizar a ferramenta visual Orange para criar, analisar e testar os algoritmos Utilizar a linguagem de programação Python para criar algoritmos de Inteligência Artificial Aprender o básico da programação em Python Utilizar os algoritmos de busca gulosa e A* (A Estrela) encontrar a menor rota entre cidades Implementar algoritmos de otimização para problemas de minimização e maximização Implementar uma IA para prever o valor da gorjeta a ser dada em um restaurante, utilizando lógica difusa (fuzzy) Utilizar técnicas de exploração de dados aplicada em uma base de dados da doença COVID-19 Criar um agente com aprendizagem por reforço para controlar os passageiros de um táxi Utilizar redes neurais artificiais e redes neurais recorrentes para classificar as imagens dos personagens Homer e Bart, do desenho dos Simpsons Aprender técnicas de processamento de linguagem natural e crie um classificador de sentimentos Detectar e reconhecer faces com usando técnicas de visão computacional Rastrear objetos em vídeo utilizando visão computacional Criar sistemas multiagente para simular uma comunicação entre agentes